此前金融行业以传统风控为主，随后步入大数据风控时代。但自多个强监管政策接连下发，金融行业开始呈现随时监管、持续监管的态势，以往野蛮生长的金融机构开始进入良性发展的阶段，增量市场走向存量市场，银行、保险、汽车金融、互联网金融等机构也开始纷纷拥抱智能风控。在于近日举办的极光者开发者大会上，全球领先的人工智能公司旷视科技也表示，未来视觉智能与大数据风控将实现高度融合，升级至智能风控时代。

图：旷视科技出席极光者开发者大会，用AI推进智能风控来临

人工智能时代来临，大数据风控或将升级至智能风控

众所周知，金融的核心就是风控，良好的风控能帮助金融机构更好地长足发展。是否对风控足够的重视、投入足够的资源，也体现了一个金融企业是否有足够的决心，真正把这些业务做得长远，真正做到良性发展。随着互联网时代的到来，传统风控被大数据风控所替代。那么，大数据风控就真的万无一失吗?对此，在极光者开发者大会上，旷视科技副总裁敖翔指出，“基于互联网的大数据风控是有缺口的，甚至可能是缺失的”。

事实上，当前主要的大数据风控主仍然基于事实数据背景信息和用户的网络行为数据，维度较为单一，这就让大数据风控在研判时存在数据缺失带来风险的问题。同时，风控环节中至关重要的面签和亲见环节，仍然需要大量的人力来实现，智能化程度较低。“视觉智能与大数据风控实现高度融合，升级至智能风控时代，或是未来趋势。”敖翔指出。

在这一方面，旷视科技早已率先出发，深入研发基于智能风控的人工智能技术。资料显示，早在2015年，旷视科技就针对泛金融领域推出了全球首个在线的人脸识别身份验证平台FaceID，基于人脸比对、活体检测、证件识别等技术，为行业用户提供从端到云的丰富身份验证服务，产品包含客户端APP的活体检测 SDK、FaceID 服务端的人脸验证、证照验证、多重数据交叉验证等多重风控验证方式。

其中，旷视科技的“人脸比对”技术可通过深度学习技术，将用户照片与数据源照片(可以来自身份证，或者客户自己提供)进行精准匹配，判断身份一致性。“活体检测”技术精准判断用户的真实性，有效鉴别照片、视频、模型等欺骗行为。“证件识别”技术，则包含对身份证和驾驶证行驶证的数据采集。身份证检测技术可以对用户拍摄身份证过程进行质量控制，并自动完成截图操作，识别证件内容并自动输出。

旷视科技率先践行智能风控，人脸识别技术在金融风控领域全面落地

在不断研发技术的同时，旷视科技也早在积极寻求人脸识别技术在金融风控领域的落地。数据显示，截止目前，旷视科技旗下的FaceID平台已经为全球超过3亿的用户提供了人脸识别身份验证服务，是支付宝、小花钱包等互联网金融企业重要人工智能服务提供商。除此之外，旷视科技还与招商银行、北京银行等传统金融机构展开人脸识别技术的落地合作。

以北京银行为例，此前旷视科技就在结合北京银行柜面业务的切实需求和已有软硬件的基础上，曾为北京银行提供了人脸识别后端引擎和人脸质量控制插件，完成了整套的系统对接。可以说，在长期的应用过程中，旷视科技的线上线下智能金融解决方案为北京银行提供了稳定、高效的新型智能风控手段。

业内人士表示，一直以来，风控都是金融领域的难题。而通过人脸识别技术，旷视科技可以让用户便捷安全地进行在线身份验证、证件验证，从而达到在线核身的效果，解决现有在线验证方式交叉验证复杂的痛点，同时降低了金融风控成本。可以预见，随着智能风控时代的到来，视觉智能与大数据风控高度融合已成必然趋势，而旷视科技早已窥得先机。